组织知识库
接入制度、流程、产品、项目材料与业务文档，让组织经验成为 AI 可调用的基础。
OMA 企业级 AI 工作平台
让 AI 进入组织工作
OMA 将知识库、数字员工与授权技能整合为统一工作入口，让 AI 进入组织日常。
按租户与角色开通能力，数据隔离、过程留痕，关键操作可审计。
CAPABILITY MODEL
从知识到任务交付
从组织知识、智能体和流程连接，到授权应用、文档处理与可追踪交付，OMA 将 AI 能力组织进日常工作。具体能力以租户授权、部署配置和实际开通范围为准。
智能体工作台
围绕角色、任务和部门配置智能体，支持问答、分析、生成、协同与流程辅助。
流程与系统连接
通过 API 和任务编排连接业务系统，把智能能力放进真实工作链路。
权限、审计与成本运营
围绕角色边界、调用记录、Token 消耗与预算归因，让 AI 可管、可控、可持续。
统一工作入口与应用中心
从统一入口访问按租户开通的应用与服务，让员工按角色找到适合的工作入口。
授权技能与数字员工
围绕岗位和场景配置可授权的技能与数字员工，为重复任务提供清晰、可复用的调用方式。
知识库问答与文档智能
基于授权知识库进行问答并保留引用；支持文档总结、提炼、问答与翻译等已开通能力。
运行环境与可追踪交付
通过分层运行环境执行已授权任务，结合基础自动化、运行记录、进度通知和任务产物，支持从提交到交付的过程追踪。
USE SCENARIOS
从高频任务开始
聚焦可复用的组织工作场景，不绑定具体客户名称；实际可用范围以授权和部署配置为准。
知识查询与文档处理
基于已授权资料进行引用式问答，以及文档总结、信息提炼、问答和翻译，减少检索与整理的重复操作。
岗位工作入口与授权服务
员工从统一入口进入已开通应用，按角色使用已授权技能或数字员工处理明确任务。
基础周期任务与进度交付
对适合基础调度的重复任务保留运行记录、通知、流式进度和任务产物；已配置时可通过消息渠道触达。
IMPLEMENTATION PATH
从授权到持续运营
交付重点不是一次性演示，而是把租户、角色、知识、工具和任务交付组织成可复盘的工作闭环。
确认租户、角色与首批任务
明确参与租户、可访问角色、首批工作场景和可公开、可授权的资料范围。
准备知识与可用资源
整理知识库资料，确定需要开通的应用、技能、数字员工、工具和运行环境。
配置并试运行
配置工作入口、知识问答、文档任务、基础调度及已配置的消息通知渠道，完成试运行。
依据记录复盘优化
基于运行记录、审计信息、任务产物与使用反馈优化配置，推动从试点走向常态化。
合作与咨询 / PARTNERSHIP
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